放水口格納箱 とは、「連結送水管」の放水口部分を収納するためのボックスです。 連結送水管は消防隊が消火活動に使うための消防設備で、高層の建物・地下街・アーケードなど、火災が発生したときに 水利の確保が難しい場所 や 消防車両が立ち入れないような場所 には、連結送水管の設置が法律で義務付けられています。 連結送水管の仕組み 連結送水管は、以下の4つの部分から成り立っています。 送水口… ポンプ車から水を送り込むところで、大半は屋外に設置されています。 配管… ポンプ車から送水口に送り込まれた水を放水口まで届けるための通り道です。 露出している場合と壁のなかに埋め込まれている場合があります。 放水口… ポンプ車から送られた水を放出するところで、建物や地下街のフロア内や屋上に設置されています。
今天是5月7日，星期日（农历三月十八），各地都有哪些传统节日习俗呢？让我们一起来看一看。 农历三月十八是女娲祭典是中国民间信仰中的一种祭祀活动，由女娲信仰而发源，历史悠久。女娲祭典流行于河北省涉县，是国家级非物质文化遗产之一。
破碎了的镜子，为什么不能破镜重圆？ 光学 镜像 镜子 照镜子 岩石破碎 破碎了的镜子，为什么不能破镜重圆？ 关注者 8 被浏览 1,718 关注问题 写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 9 个回答 默认排序 树不高 中国科学院大学 光学工程博士 关注 谢邀 @新伴侣 缝大于人类眼睛的 分辨率 极限 发布于 2023-04-02 17:56 赞同 添加评论 分享 收藏 喜欢 收起 安之乐之 计算光学及光学成像 关注 谢邀 @新伴侣 从 形而上学 的角度来看，破碎了的镜子，已经失去了它原本的本质和完整性，成为了一些无规则的碎片。 要想让它们重新恢复成原来的镜子，就需要重新赋予它们一个统一的形式和目的，这是一种创造性的行为，而不是一种还原性的行为。
Oct 室內突然出現好多小飛蛾 兩分鐘瞭解杏仁蛾危機! 室內若突然出現好多小飛蛾，通常是杏仁蛾或衣蛾的成蟲，兩種長得有點像，一般人不太會分辨。 若室內牆面有看到一些筒巢（如下圖右所示）或經常看到一些筒巢到處爬行，那麼這些飛蛾就有可能是衣蛾的成蟲（如下圖左所示）。 若沒有看過衣蛾筒巢（如上圖右所示），則這些小飛蛾有可能是粉斑螟蛾（亦即杏仁蛾，如下圖所示），是一种遍及世界各地的儲藏物害蟲，由於具備直接危害蛀食穀物內部的破壞能力，並在穀物內部大肆繁衍後代，因此為對糧倉危害非常嚴重，且故被視為是「積穀害蟲之初級害蟲」的一種。 因為「粉斑螟蛾」的名稱有點難記，對一般人來說，稱牠為「杏仁蛾」會好記許多。
流感又称流行性感冒，是指鼻、咽喉和肺部（均属于呼吸系统的一部分）受到的感染。 这种流感是由病毒引起。 流行性感冒通常被称为流感，但与会导致腹泻和呕吐的胃肠型"流感"病毒的不同。 大多数流感患者可自行痊愈。 但有些情况下，流行性感冒及其并发症也可能是致命的。 以下人群患流感并发症的风险高于平均水平： 幼儿，尤其是 12 个月或以下的幼儿。 在流感季备孕、处于孕期或者分娩不久的人群。 65 岁以上成人。 生活或工作场所内的人员密集。 例如，护理院和军营内人员以及医院内人员。 在美国，部分人群因流感而需要入院治疗的风险比较高。 包括美洲印第安人、阿拉斯加原住民、黑人或拉丁美洲人。 流感并发症的其他高风险人群包括具备以下特征的人群： 免疫系统功能低下； 体重指数（BMI）为 40 或以上；
巍巍九龍，齊聚一壁，中國現存最大的九龍壁，曾是中國明代王爺府前的照壁。 中國全國重點文物保護單位，山西大同九龍壁。 #china #travel #ancient #architecture #chinese #culture #历史 #history
乙未年是天干为乙地支为未的一年，是木克土相克的年份，也是白羊命的年份。乙未年出生人的性格特点是懒惰、节约、强硬，命运详解是富有同情心、贤淑、稳定，但也要注意困难、坏处、孤独。
蘭花生長所需的溫度範圍相當廣泛，大多數蘭花在白天溫度介於20至28度攝氏之間，夜間溫度介於13至18度攝氏之間時，生長狀況最佳。在夏季，應避免將蘭花放在陽光直射的位置，以免灼傷葉片。在冬季，則應將蘭花放在溫暖向陽的地方，以確保蘭花的生長。
データの分析手法は、そのカテゴリごとに記事や本が構成されていることが多いですが、この記事ではそれらを一つにまとめて紹介します。 そのため本記事の分析手法を把握しておくことで、代表的な分析手法を網羅的におさえることができます。 また、データ分析そのものについては以下の記事をご参照くだ。 目次 [ 非表示] 手法一覧 1．データの差を統計的に比較する カイ二乗検定・t検定・分散分析 2．複数のデータを要約する 因子分析 主成分分析 多次元尺度構成法（MDS） コレスポンデンス分析 数量化Ⅲ類 補足：選好回帰分析 3．データを分類する クラスター分析 潜在クラス分析 4.データから予測する 判別分析 数量化Ⅱ類 決定木分析 ランダムフォレスト コンジョイント分析 線形回帰分析（単回帰・重回帰）
